Yili має власну виробничу лінію, контролює кожен виробничий процес і краще контролює якість обладнання та виробничий цикл; Електричні компоненти - це всі імпортні марки для забезпечення стабільності обладнання.
Yili розуміє больові точки текстильної та швейної промисловості, збільшує інвестиції в традиційне обладнання та технології модернізації автоматизації, значно підвищує ефективність та якість виробництва для вас, а також сприяє інтелектуальному виробництву.
Yili має ряд енергозберігаючих та природоохоронних структур з національними патентами, а багато видів обладнання є лідерами в галузі. Оригінальна технологія забезпечує відмінні ефекти енергозбереження та захисту навколишнього середовища.
Yili має 30-річний досвід роботи в R&D, виробництві, продажу та обслуговуванні обладнання для одягу, з автоматичними R&D можливостями, і може гнучко надавати клієнтам індивідуальне обладнання для задоволення конкретних виробничих потреб.
Yili (Zhaoqing) Intelligent Technology Co., Ltd. була створена в 1992 році (раніше відома як спільне підприємство між районним урядом Дуаньчжоу міста Чжаоцин і гонконгською компанією Tailifa). Високотехнологічне підприємство, воно прагне реалізувати інтелектуальне оздоблення текстильної та швейної промисловості, відкриваючи ключові ланки інтелектуального виробництва текстилю та одягу, інтегруючи R&D, виробництво, продаж та обслуговування. З моменту свого заснування він завжди надавав великого значення технологічним інноваціям і розробці продукції. Має ряд сертифікатів на високотехнологічну продукцію, 5 національних патентів на винаходи, а також отримав сертифікацію CE та сертифікацію ISO9001.
З моменту запуску проектів з тестування розумних тканин та розумного прасування в 2018 році команда відвідала 100+ сайтів клієнтів та провела поглиблені дискусії зі старшими експертами з тканин у текстильній промисловості, щоб зрозуміти потреби галузі. Yili - це всебічна компанія з галузевим досвідом та можливостями технологічних досліджень і розробок.
Yili дотримується бачення «зробити текстильну та швейну промисловість розумною та зеленою», приймає продукцію за основу, завойовує довіру якістю, веде майбутнє інноваціями, постійно підвищує цінність продукції та прагне надавати сучасні рішення для текстильної та швейної промисловості. Піонер інтелектуального обладнання в текстильній та швейній промисловості, допомагає епосі Індустрії 4.0 з технологічними інноваціями та спільно будує інтелектуальне нове виробництво.
Існують традиційні машини для ручного контролю тканини та автоматичні машини для перевірки тканин.
Традиційна ручна машина для перевірки тканини потребує людських очей для огляду тканини. Швидкість огляду і стабільність погані, а керівництво схильне до втоми і відсутності огляду.
Автоматична машина для перевірки тканини може замінити ручну роботу, а також використовувати камери та технологію штучного інтелекту для автоматичного огляду тканини, підвищення швидкості та точності огляду та забезпечення безперервності роботи.
У нас є традиції ручного та автоматичного контролю тканини. Підходить для різного попиту. Для традиційного типу у нас є різні моделі для тканини різного типу. Для автоматичного типу ми перші, хто досліджує автоматичну машину для перевірки тканин з перевіркою різниці кольорів та з національним патентним дизайном.
Забезпечує хороше апаратне середовище для інспекції тканин, для забезпечення процесу інспекції тканин, зменшення проблем з якістю та суперечок тканин, сприяння наданню точних та надійних даних огляду швейних тканин, а також підвищення конкурентоспроможності фарбувальних заводів, тканинних заводів та швейних фабрик на міжнародному ринку.
Машина для інспекції тканин є важливим допоміжним обладнанням для контролю якості сукна, і є необхідним обладнанням для швейної фабрики, суконної фабрики та фарбувальної фабрики.
Трикотажне полотно еластичне, а машина для перевірки тканини повинна бути оснащена контролем без натягу, щоб уникнути розтягування та пошкодження тканини.
Автоматична машина для перевірки тканини використовує камеру для автоматичного фотографування, технологію штучного інтелекту для виявлення дефектів.